《Python深度学习 基于PyTorch》读书笔记，持续更新中…
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第一部分 PyTorch 基础
第 1 章 Numpy 基础
本章主要介绍了 Numpy 模块的常用操作，尤其涉及对矩阵的操作。
第 2 章 PyTorch 基础
本章首先介绍了 PyTorch 的安装配置，然后介绍了 PyTorch 的重要数据结构 Tensor。
Tensor 类似于 Numpy 的数据结构，但 Tensor 提供 GPU 加速及自动求导等技术。
最后分别用 Numpy、Tensor、Autograd、TensorFlow 等技术实现同一个机器学习任务。
本章很多数学概念与机器学习概念并未详细介绍，需要自行了解，暂时跳过，后续用到再查。
